Как собрать семантическое ядро сайта: составление и кластеризация

Семантика в SEO — это слова, или ключевые запросы в поисковых системах, которые по смыслу относятся к тематике вашего бизнеса и сайта. Если проще — это те слова, которые используют люди, когда ищут тот или иной товар или услугу.

Список ключевых слов называется семантическим ядром. Он нужен, чтобы проработать структуру сайта и контент страниц. Задача SEO-специалиста — собрать максимально полное семантическое ядро, чтобы учесть все возможные запросы потребителей. Используя правильно подобранные ключи, можно сделать сайт не только информативным для пользователей, но и удобным для ранжирования поисковыми роботами.

Как и где собирать семантику? Есть несколько источников:

• Сервисы поисковых систем. Это максимально надежный источник. Поскольку в поисковых системах и продвигается сайт, на них нужно ориентироваться. Именно их данные самые релевантные и ценные. Обычно пользуются сервисом Яндекс.Wordstat. Он позволяет смотреть статистику запросов по разным периодам времени и регионам. Можно использовать и Google.Trends. Этот сервис менее популярен в России, так как, в отличие от Вордстата, дает не точную статистику запросов, а только общие тренды, динамику.
  
  
• Сервисы парсинга поисковых систем. С их помощью можно автоматизировать работу с семантикой, что ценно, когда речь идет о тысячах запросов в семантическом ядре. Собственно, парсинг — это и есть автоматизированный сбор данных. Например, сервис A-Parser быстро расширяет семантику по подсказкам поисковых систем — он парсит те слова, которые поисковик предлагает сам, когда мы только начинаем вводить свой запрос.
  
  
• Программы парсинга поисковых систем. Можно установить специальную программу-парсер для анализа данных поисковиков: ключевые запросы, поисковые подсказки, группировка и чистка фраз и многое другое. Одна из самых популярных программ — Key Collector.
  
  
• Базы ключей. Это готовые сборники ключевых запросов. Вы вводите свою тематику и получаете готовый список слов и фраз. Этим инструментом удобно пользоваться для сбора длинных фраз, более 7 слов. Их нельзя собрать в Яндекс.Wordstat. Но ориентироваться только на этот инструмент нежелательно. Данные в этих базах актуализируются не часто, выдается много мусорных слов, качество сбора данных сомнительное.
  
  
• Сайты конкурентов. Можно спарсить сайт конкурента и получить готовую структуру и семантику. Но этим методом лучше пользоваться только как дополнительным. Сбор семантики лучше начинать самостоятельно с нуля.
  
  

Дальше рассмотрим…..

Сбор семантического ядра начинается с определения маркеров — поисковых запросов, которые лучше всего описывают тематику сайта. Например, для магазина зимней верхней одежды одним из маркеров будет «женский пуховик». Если проверить этот запрос в Яндекс.Wordstat, не только частотность разных словосочетаний с этим ключом, но и подбор похожих запросов. Скорее всего в качестве маркера нам также подойдет запрос «куртка зимняя женская».

Собирать маркеры можно вручную или автоматически. В каких случаях лучше пользоваться тем или иным способом:

подходит для «мусорных» тематик. Например, запрос «масло» может относиться к разным категориям: масло машинное, сливочное, массажное и пр. Автоматический сбор даст нам много лишних запросов. Также вручную лучше собирать семантику в узких категориях, в которых мало запросов. Например, узкоспециализированное оборудование. В любом случае необходимо дополнять собственные списки маркеров проверкой в Яндекс.Wordstat — это поможет найти синонимичные запросы, о которых вы могли не догадаться.

когда тематика четко ограничена, как в нашем примере с женским пуховиком, или семантика очень обширна, нужно использовать специальные инструменты для ее сбора. Например, уже упомянутая программа Kelly Collector или сервис Rush Analytics. Парсить маркеры можно и в Вордстате, и среди поисковых подсказок, и на сайтах конкурентов.

К конкурентам могут относиться не только ваши прямые конкуренты, но и крупные ритейлеры, маркетплейсы. Например, если вы производите бытовую технику, полезно будет посмотреть как работают ключевые интернет-магазины с семантикой в вашей категории.

Рекомендуем пользоваться программой Screaming Frog SEO Spider. Вы сможете спарсить сотни страниц сайта конкурента и посмотреть их структуру и набор тегов — title, description, h1.

Частотность показывает, сколько раз вводился в поисковике тот или иной запрос за определенный промежуток времени.
Бывают высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ) запросы. Важно понимать, что в разных категориях пороги значений частотности могут быть разные. Например, 1000 запросов в месяц в категории «зимние женские куртки» — это НЧ, а в категории «биометрические программные решения» — ВЧ.

Семантическое ядро нужно максимально расширять. Помимо маркеров, есть еще хвосты запросов, длинные запросы и низкочастотные запросы. Полный перечень ключей называется «облако запросов». Пример длинного низкочастотного запроса для маркера «новостройки в москве»: «новостройки в москве от застройщика эконом класса рядом с метро».

Чтобы охватить всю возможную семантику, нужно использовать не только исходные маркеры, например, «ноутбук ASUS», но и его вариации — так называемые раскрытые маркеры: «ноутбук Асус», «купить ноутбук ASUS», «ноутбуки Асус цены», «продажа ноутбуков ASUS» и пр.

Собираем облако запросов уже привычными инструментами: Яндекс.Wordstat, парсинг подсказок в поисковых системах.

Весь полученный массив семантики нужно будет почистить по стоп-словам. Например, для разработки коммерческих страниц нерелевантны запросы со словами «отзыв» и «бесплатно». Все фразы, содержащие эти слова, нужно будет удалить.

Кластер — это группа поисковых запросов, объединенная по определенному признаку. Чтобы с полученным, как правило, довольно обширным семантическим ядром можно было работать, его нужно разделить на кластеры, или кластеризовать.

Можно заниматься кластеризацией вручную, но лучше все же использоваться специальные сервисы — кластеризаторы. Принцип их работы: выделить в одну группу ключевые запросы, по которым примерно одинаковый топ-10 выдач страниц в поисковиках. Например, по запросам «рабочая одежда» и «спецодежда» в топе выдач поисковика пять одних и тех же страниц. Значит, эти запросы войдут в один кластер.

Кластеризация бывает двух видов:

Берем один высокочастотный запрос и по нему сравниваем выдачу всех остальных запросов. Те, у которых в выдаче те же страницы, что и у основного запроса, попадают к нему в группу. Пороговое количество одинаковых страниц определяется индивидуально. Далее страницы, которые не попали в первую группу, кластеризуются по этому же принципу.

Такой тип кластеризации подходит для интернет-магазинов, агрегаторов и для информационных проектов.

Одинаковые url в выдаче должны быть у всех запросов в одной группе. То есть они все должны пересекаться между собой, а не только с одним частотным запросом.

Этот вид кластеризации используется для высококонкурентных ниш, где важна точность соответствия запросов. Например, в сфере услуг.

Этот этап можно проходит и до, и после кластеризации. Первым делом нужно отфильтровать все запросы с частотностью «0» и удалить их. Далее идет чистка по стоп-словам. Например, в категории «моторное масло» не должны попадаться какие-то другие запросы со словом «масло». Поэтому определяем стоп-слова: «сливочное», «для тела» и пр.

Стоп-слова можно начать выписывать уже на этапе сбора маркеров. Также, работая в Rush Analytics, можно сразу вбить стоп-слова, чтобы семантика подбиралась сразу с учетом ограничений.

Собрать семантику для работы над сайтом не так сложно, если знать этапы процесса и инструменты, которые автоматизируют парсинг. Мы разобрали в статье весь путь и дали рекомендации сервисов и программ, которые вы можете использовать. Чтобы подытожить, даем целевую схему сбора семантического ядра: